在當(dāng)下數(shù)字化飛速發(fā)展的時(shí)代，AI無疑是最耀眼的那顆星，它所帶來的變革滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，重塑著人們的生活與工作方式。然而，在這背后，一場(chǎng)關(guān)乎數(shù)據(jù)安全的危機(jī)正悄然降臨，“萬模裸奔”的現(xiàn)象敲響了網(wǎng)絡(luò)安全的警鐘。
AI時(shí)代的狂歡與危機(jī)：當(dāng)大模型“裸奔”成為常態(tài)
2025年，AI大模型的私有化部署正如火如荼地進(jìn)行著。眾多企業(yè)期望借助大模型的強(qiáng)大能力，提升自身的競(jìng)爭力，在市場(chǎng)中占據(jù)有利地位。它們投入大量的人力、物力和財(cái)力，構(gòu)建起屬于自己的大模型體系，應(yīng)用于智能客服、智能營銷、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在這場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽中，大家都在爭分奪秒，試圖跑在行業(yè)的前列。
然而，網(wǎng)絡(luò)安全咨詢公司艾瑞咨詢的一則報(bào)告卻如同一盆冷水，給這場(chǎng)狂歡潑了個(gè)透心涼。報(bào)告指出，88.9%的DeepSeek等大模型服務(wù)器處于“裸奔”狀態(tài)，無需任何認(rèn)證即可隨意訪問。這意味著，這些服務(wù)器就像敞開大門的寶藏庫，任何人都能長驅(qū)直入。數(shù)據(jù)泄露、算力盜取甚至模型文件被刪的風(fēng)險(xiǎn)觸目驚心。這并非孤例，從軍人交友平臺(tái)ForcesPenpals的110萬用戶數(shù)據(jù)泄露，到某火鍋品牌1.5億條會(huì)員信息長期未加密存儲(chǔ)，再到大眾集團(tuán)80萬電動(dòng)車主GPS數(shù)據(jù)暴露數(shù)月 ，“數(shù)據(jù)裸奔”已成為數(shù)字時(shí)代的“新常態(tài)”。在ForcesPenpals的案例中，泄露的用戶數(shù)據(jù)包含了軍人的個(gè)人信息，這些信息可能被不法分子利用，對(duì)軍人及其家人進(jìn)行詐騙或騷擾。而火鍋品牌的會(huì)員信息未加密存儲(chǔ)，黑客一旦獲取這些數(shù)據(jù)，就能輕松獲取會(huì)員的姓名、聯(lián)系方式、消費(fèi)記錄等，進(jìn)而實(shí)施精準(zhǔn)的詐騙活動(dòng)。大眾集團(tuán)電動(dòng)車主的GPS數(shù)據(jù)暴露，不僅侵犯了車主的隱私，還可能讓不法分子掌握車主的行蹤規(guī)律，為犯罪活動(dòng)提供便利。2023年3月，三星半導(dǎo)體事業(yè)暨裝置解決方案事業(yè)部部門允許員工使用ChatGPT不足20天內(nèi)，接連發(fā)生三起核心數(shù)據(jù)泄露事件。工程師在使用ChatGPT優(yōu)化半導(dǎo)體設(shè)計(jì)代碼時(shí)，不小心輸入了包含工藝參數(shù)的提問內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)被永久存儲(chǔ)在第三方服務(wù)器上，最終導(dǎo)致三星與臺(tái)積電的3nm芯片技術(shù)相似度異常升高。深度探索（DeepSeek）數(shù)據(jù)泄露事件2025年1月29日，Wiz安全研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)暴露的Clickhouse服務(wù)，并確定該服務(wù)屬于我國AI初創(chuàng)公司深度探索（DeepSeek）。利用該Clickhouse服務(wù)，Wiz安全研究員發(fā)現(xiàn)了約一百萬行DeepSeek的日志流，包含歷史聊天記錄、密鑰等其他敏感信息。2022年1月28日，ApacheSkyWalking官網(wǎng)發(fā)布聲明，指出火山引擎某款用于監(jiān)控和管理軟件應(yīng)用性能的技術(shù)以非法方式重新發(fā)行了ApacheSkyWalking的SkyWalkingJavaagent開源軟件，違反了Apache2.0許可證。這一行為引發(fā)了對(duì)開源協(xié)議合規(guī)性的關(guān)注，也提醒企業(yè)在使用AI大模型及相關(guān)技術(shù)時(shí)需嚴(yán)格遵守開源協(xié)議，避免因合規(guī)問題導(dǎo)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。
Ollama工具因默認(rèn)無安全認(rèn)證功能，被技術(shù)人員調(diào)侃為“裝滿智能家具卻不裝門鎖的倉庫”。在技術(shù)領(lǐng)域，Ollama工具本應(yīng)是助力大模型發(fā)展的得力助手，它提供了便捷的模型管理和運(yùn)行環(huán)境。然而，其安全漏洞卻成為了攻擊者的突破口。攻擊者通過編寫自動(dòng)化腳本，在網(wǎng)絡(luò)中不斷掃描這些“裸奔”的服務(wù)器。一旦發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，他們就會(huì)像餓狼撲食一樣，惡意占用算力，將服務(wù)器的計(jì)算資源據(jù)為己有，用于挖掘虛擬貨幣或進(jìn)行其他非法活動(dòng)。更惡劣的是，他們還會(huì)刪除模型文件，導(dǎo)致部分用戶服務(wù)器崩潰。一些小型企業(yè)或科研團(tuán)隊(duì)，因?yàn)榉?wù)器崩潰，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)丟失，項(xiàng)目進(jìn)度被迫停滯，造成了巨大的損失。
創(chuàng)業(yè)公司的“千萬教訓(xùn)”一家AI初創(chuàng)公司因數(shù)據(jù)庫端口未關(guān)閉，敏感算法和用戶數(shù)據(jù)被黑客拖庫，直接損失超千萬。這家創(chuàng)業(yè)公司本懷揣著在AI領(lǐng)域大展宏圖的夢(mèng)想，投入了大量資金用于研發(fā)獨(dú)特的算法和拓展用戶群體。他們的算法是公司的核心競(jìng)爭力，凝聚著團(tuán)隊(duì)的智慧和努力；而用戶數(shù)據(jù)則是公司未來發(fā)展的重要資源。但由于安全意識(shí)的淡薄，數(shù)據(jù)庫端口未關(guān)閉，給了黑客可乘之機(jī)。在類似事件中，攻擊者往往利用弱口令或內(nèi)部權(quán)限漏洞。就像萬豪酒店因員工憑據(jù)泄露520萬客戶信息，黑客通過獲取員工的賬號(hào)密碼，進(jìn)入酒店的客戶信息系統(tǒng)，將大量客戶數(shù)據(jù)竊取。對(duì)于這家AI初創(chuàng)公司來說，敏感算法的泄露使得競(jìng)爭對(duì)手有機(jī)會(huì)抄襲，失去了技術(shù)優(yōu)勢(shì)；用戶數(shù)據(jù)的泄露則引發(fā)了用戶的信任危機(jī)，大量用戶流失，公司不僅要面臨法律訴訟，還要投入巨額資金進(jìn)行危機(jī)公關(guān)和業(yè)務(wù)重建，最終元?dú)獯髠?/section>Forces Penpals泄露的軍人社保號(hào)、服務(wù)記錄，可能被用于釣魚攻擊甚至國家安全威脅。軍人作為國家的守護(hù)者，他們的個(gè)人信息本應(yīng)受到嚴(yán)格的保護(hù)。但泄露的社保號(hào)和服務(wù)記錄，讓不法分子可以偽裝成相關(guān)機(jī)構(gòu)，向軍人發(fā)送釣魚郵件或短信，誘騙他們提供更多的個(gè)人信息。更嚴(yán)重的是，這些信息還可能被境外勢(shì)力利用，對(duì)國家的安全構(gòu)成威脅。大眾電動(dòng)車主的10厘米精度位置數(shù)據(jù)暴露，則讓間諜活動(dòng)“如虎添翼”。間諜可以根據(jù)這些精確的位置數(shù)據(jù)，掌握重要人物的行蹤，甚至對(duì)一些關(guān)鍵設(shè)施進(jìn)行定位，給國家的安全帶來極大的隱患。
顛覆游戲規(guī)則：AI如何重構(gòu)安全戰(zhàn)場(chǎng)傳統(tǒng)拖庫攻擊已升級(jí)為針對(duì)大模型的“越獄攻擊”和“提示詞注入攻擊”。在過去，拖庫攻擊主要是黑客通過竊取數(shù)據(jù)庫的賬號(hào)密碼，獲取其中的數(shù)據(jù)。但隨著AI大模型的興起，攻擊手段變得更加復(fù)雜和隱蔽。黑客可利用模型漏洞竊取訓(xùn)練數(shù)據(jù)或操控輸出結(jié)果。例如，在“越獄攻擊”中，黑客通過尋找大模型在訓(xùn)練或運(yùn)行過程中的邏輯漏洞，突破模型的限制，獲取模型內(nèi)部的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含了大量的敏感信息，如用戶的隱私數(shù)據(jù)、企業(yè)的商業(yè)機(jī)密等。而“提示詞注入攻擊”則是黑客通過精心構(gòu)造惡意的提示詞，讓大模型按照他們的意愿輸出錯(cuò)誤或有害的信息，從而誤導(dǎo)用戶或獲取非法利益。企業(yè)若僅依賴傳統(tǒng)防火墻，無異于“用木盾擋導(dǎo)彈”。傳統(tǒng)防火墻主要是基于規(guī)則的訪問控制，它可以阻止一些常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊，但對(duì)于新型的AI安全威脅，卻顯得力不從心。奇安信報(bào)告指出，85%的機(jī)構(gòu)仍停留在“防裸奔”初級(jí)階段，缺乏對(duì)AI特有風(fēng)險(xiǎn)的感知。很多企業(yè)雖然意識(shí)到了網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，但在面對(duì)AI帶來的新挑戰(zhàn)時(shí)，卻不知道如何應(yīng)對(duì)。他們沒有及時(shí)更新安全策略，也沒有投入足夠的資源進(jìn)行AI安全技術(shù)的研發(fā)和人才培養(yǎng)。這使得企業(yè)在面對(duì)黑客攻擊時(shí)，往往處于被動(dòng)挨打的局面。《個(gè)人信息保護(hù)法》實(shí)施后，上海網(wǎng)信辦對(duì)1.5億條火鍋會(huì)員信息“裸奔”開出罰單，標(biāo)志著監(jiān)管從“寬松”轉(zhuǎn)向“鐵腕”。這部法律明確了企業(yè)在個(gè)人信息保護(hù)方面的責(zé)任和義務(wù)，要求企業(yè)必須采取必要的措施保護(hù)用戶的個(gè)人信息安全。對(duì)于違規(guī)企業(yè)，監(jiān)管部門將依法進(jìn)行嚴(yán)厲的處罰。這一罰單的開出，給所有企業(yè)敲響了警鐘，讓企業(yè)意識(shí)到，數(shù)據(jù)安全不僅僅是技術(shù)問題，更是法律問題。企業(yè)在追求技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí)，必須嚴(yán)格遵守法律法規(guī)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。否則，將面臨巨大的法律風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。
強(qiáng)制身份認(rèn)證：部署Ollama服務(wù)時(shí)，需設(shè)置IP白名單和訪問控制。IP白名單就像是一份“貴賓名單”，只有在名單上的IP地址才能訪問Ollama服務(wù)。訪問控制則進(jìn)一步細(xì)化了不同用戶的訪問權(quán)限，比如普通用戶只能進(jìn)行基本的查詢操作，而管理員用戶則擁有更高的權(quán)限，可以進(jìn)行模型的管理和配置。通過這種方式，可以有效防止非法訪問，保護(hù)AI模型的安全。
加密傳輸與存儲(chǔ)：如大眾集團(tuán)若對(duì)GPS數(shù)據(jù)加密，可避免車主位置“裸奔”。加密技術(shù)就像是給數(shù)據(jù)穿上了一層“隱形衣”，在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為密文，只有擁有正確密鑰的人才能解密并讀取數(shù)據(jù)。大眾集團(tuán)如果對(duì)GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，即使數(shù)據(jù)被黑客竊取，他們也無法獲取真實(shí)的位置信息，從而保護(hù)了車主的隱私。
權(quán)限最小化：萬豪內(nèi)鬼事件暴露了員工權(quán)限失控的隱患，需建立分級(jí)授權(quán)機(jī)制。在企業(yè)內(nèi)部，不同的員工應(yīng)該根據(jù)其工作職能和需求，被授予最小化的權(quán)限。例如，普通客服人員只需要查看客戶的基本信息和咨詢記錄，而不需要訪問客戶的財(cái)務(wù)信息或敏感的個(gè)人資料。通過建立分級(jí)授權(quán)機(jī)制，可以有效防止內(nèi)部人員因權(quán)限過大而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。定期“安全體檢”：滲透測(cè)試和審計(jì)能提前發(fā)現(xiàn)漏洞，避免成為下一個(gè)Forces Penpals。滲透測(cè)試就像是模擬黑客攻擊，通過主動(dòng)尋找系統(tǒng)中的漏洞，提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。安全審計(jì)則是對(duì)企業(yè)的安全策略、流程和技術(shù)措施進(jìn)行全面的檢查和評(píng)估，確保企業(yè)的安全體系符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求。定期進(jìn)行滲透測(cè)試和審計(jì)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)漏洞，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。
企業(yè)：部署AI專用防護(hù)工具，抵御越獄攻擊。AI專用防護(hù)工具可以利用AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析網(wǎng)絡(luò)流量，識(shí)別出異常的行為和攻擊模式。例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立起正常行為的模型。一旦發(fā)現(xiàn)與模型不符的行為，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)并采取相應(yīng)的防御措施。個(gè)人：警惕掃碼點(diǎn)餐、快遞面單等隱私泄露渠道，減少“數(shù)字足跡”。在日常生活中，我們經(jīng)常會(huì)遇到掃碼點(diǎn)餐和接收快遞的情況。掃碼點(diǎn)餐時(shí)，一些不良商家可能會(huì)收集用戶的個(gè)人信息并進(jìn)行非法利用；快遞面單上則包含了我們的姓名、地址和聯(lián)系方式等敏感信息。因此，我們要提高安全意識(shí)，盡量選擇正規(guī)的商家進(jìn)行掃碼點(diǎn)餐，在收到快遞后，及時(shí)銷毀面單上的個(gè)人信息，減少自己在網(wǎng)絡(luò)上留下的“數(shù)字足跡”，降低隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)束語：在“裸奔”時(shí)代穿上“防彈衣”
“萬模裸奔”現(xiàn)象的出現(xiàn)，反映了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)在面對(duì)新型AI技術(shù)時(shí)的困境與挑戰(zhàn)。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)需要發(fā)生深刻的變革：
技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)：加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、訪問控制、入侵檢測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)安全防護(hù)的能力。同時(shí)，利用AI技術(shù)提升安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警的效率與準(zhǔn)確性。
行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的完善：建立健全數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系，明確數(shù)據(jù)保護(hù)的要求和責(zé)任。加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、共享等環(huán)節(jié)的監(jiān)管與審核。
跨領(lǐng)域合作與共贏：網(wǎng)絡(luò)安全不再是一個(gè)孤立的領(lǐng)域，而是需要與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等其他技術(shù)領(lǐng)域緊密合作。只有跨領(lǐng)域合作，才能共同應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。
AI的顛覆性創(chuàng)新與數(shù)據(jù)安全的脆弱性，如同一枚硬幣的兩面。從DeepSeek的“倉庫漏洞”到創(chuàng)業(yè)公司的“端口慘案”，每一次泄露都在提醒：技術(shù)越先進(jìn)，責(zé)任越重大。在享受AI帶來的便利和創(chuàng)新的同時(shí)，我們不能忽視數(shù)據(jù)安全問題。唯有將安全融入技術(shù)基因，才能讓AI真正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的“引擎”，而非引爆危機(jī)的“火藥桶”。數(shù)據(jù)安全不是選擇題，而是生存題。無論是企業(yè)還是個(gè)人，都應(yīng)該積極采取措施，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代，為自己的數(shù)據(jù)穿上堅(jiān)固的“防彈衣”。