在數字經濟迅猛發(fā)展的新時代，數據已經成為驅動社會進步和經濟繁榮的重要引擎。自黨的十八大以來，黨中央將數字經濟發(fā)展提升至國家戰(zhàn)略的核心位置，特別是在黨的十九大報告中，明確提出了互聯(lián)網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合戰(zhàn)略，進一步凸顯了數據在國家基礎性戰(zhàn)略中的核心地位。
然而，隨著信息技術的飛速發(fā)展和經濟社會深度融合的推進，數據規(guī)模呈現出爆炸性增長的態(tài)勢，數據格式的復雜性也日益提升。這種變化不僅為企業(yè)帶來了前所未有的機遇，也對其數據管理能力提出了更高的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數據管理手段已難以滿足當前的需求，迫切需要一套科學、系統(tǒng)的數據管理框架和評估標準來指導企業(yè)應對這一挑戰(zhàn)。
正是在這樣的背景下，《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）應運而生。DCMM作為一套評估數據管理能力的模型，為企業(yè)提供了一個全面的數據管理框架和評估標準，旨在幫助企業(yè)識別數據管理上的短板，優(yōu)化數據管理流程，提升數據管理水平。其發(fā)展與應用不僅將推動企業(yè)數據管理能力的提升，還將為我國數字經濟的健康發(fā)展提供有力支撐。
DCMM是國家標準《GB/T36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文簡稱，由工業(yè)和信息化部組織牽頭組織，中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會進行實際管理，是我國首個數據管理能力評估國家標準，是在借鑒國內外成熟度相關理論思想和數據管理理論基礎上形成的成熟的數據管理標準。
DCMM的發(fā)展歷程可以劃分為四個階段。早期探索階段，銀行和通信等數據衍生企業(yè)率先開展了數據管理實踐，為后續(xù)的發(fā)展奠定了基礎。隨后，數據管理逐漸受到電力等大型央企和互聯(lián)網巨頭的關注，成為信息化規(guī)劃和建設的重要組成部分。在加速發(fā)展階段，數據治理領域在理論與標準層面不斷創(chuàng)新，DCMM也在金融、能源、通訊等行業(yè)進行了充分試驗驗證。
在2018年，國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》正式發(fā)布，標志著我國數據管理進入了一個新的里程碑。
目前，DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，從低到高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩(wěn)健級（3級）、量化管理級（4級）和優(yōu)化級（5級）。這一評估體系為企業(yè)提供了明確的數據管理提升方向，有助于企業(yè)在數字化浪潮中搶占先機，實現高質量發(fā)展。
DCMM數據管理能力成熟度評估模型對企業(yè)的價值主要體現在以下幾個方面：
隨著企業(yè)數字化轉型的加速推進，數據管理成為關鍵。DCMM為企業(yè)提供了明確的數據管理框架和評估標準，有助于企業(yè)更好地規(guī)劃和管理數據資源，推動數字化轉型進程。
通過DCMM評估，企業(yè)可以全面了解自身在數據管理方面的優(yōu)勢和不足，從而有針對性地改進數據治理體系，提升數據治理水平。
良好的數據管理能力有助于企業(yè)更好地利用數據資源，提升產品和服務質量，增強市場競爭力。同時，通過DCMM認證的企業(yè)也更容易獲得市場和客戶的信任。
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰(zhàn)略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域。每個核心能力域下又細分為多個能力項，總計有28個能力項，并進一步制定了445條能力等級標準。這些能力項和標準為企業(yè)提供了全面的數據管理框架，幫助企業(yè)從多個維度評估和提升自身的數據管理能力。
DCMM的評估標準是一套全面而系統(tǒng)的指標和要求，用于評估組織在數據管理方面的成熟度水平。標準從多個維度出發(fā)，涵蓋了數據管理的各個方面，以確保數據在組織中得到有效的管理和利用。
這包括評估組織的數據管理組織結構和管理體系，如戰(zhàn)略規(guī)劃、目標設定、組織文化等。這些要素對于確保數據管理活動的有序進行和與業(yè)務目標的對齊至關重要。
評估團隊會關注組織的運營和管理流程，包括設備管理、變更管理、故障管理、容量管理等。這些流程的有效性和效率將直接影響數據的質量和可用性。設備和技術方面的評估主要關注組織的設備和技術水平。評估標準將考察組織在硬件設備、網絡設備、安全設備等方面的選擇、配置和維護情況。這些設備和技術是支撐數據管理活動的基礎，其性能和安全性對于數據的有效利用至關重要。
評估團隊將關注組織的能源利用效率和環(huán)境可持續(xù)性，包括能源管理、節(jié)能措施、碳足跡等。這有助于組織在數據管理活動中實現綠色、可持續(xù)的發(fā)展。
在具體的評估過程中，評估團隊會根據這些標準和要求，通過一系列的方法和工具，對組織的數據管理能力進行全面的評估。評估結果將反映組織在數據管理方面的優(yōu)勢和不足，并為組織提供改進的方向和建議。
DCMM標準適用于各類組織，特別是那些需要進行數據管理規(guī)劃、設計和評估的信息系統(tǒng)建設單位和應用單位。它也可以作為針對信息系統(tǒng)建設狀況的指導、監(jiān)督和檢查的依據。通過應用DCMM標準，企業(yè)可以更加系統(tǒng)地管理數據，提升數據質量，優(yōu)化數據應用，從而增強企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
被評估方需要參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，進行內部運行和自評估。在此過程中，被評估方也可以通過貫標咨詢機構協(xié)助對標，以確保準備工作的充分性和準確性。完成準備工作后，被評估方需要向第三方評估機構提交有效的申請材料。
評估機構在受理評估申請后，會組織專業(yè)團隊進行現場評審，并基于評審結果出具評估報告。評估報告會詳細列出被評估方在數據管理能力成熟度各方面的表現，并給出評估等級的推薦意見。評估報告完成后，評估機構會將報告報送給評估工作部備案。
評估工作部會對評估機構報送的評估結果進行合規(guī)性審查。如果發(fā)現評估結果中存在較大問題，評估工作部有權駁回。對于評估機構推薦的優(yōu)化級、量化管理級和優(yōu)化級的評估結論，評估工作部會組織專家進行深入的評議，以確保評估結果的公正性和準確性。
經過審查、復核或評議的評估結果，會進行為期一周的公示。如果公示期間無異議，評估機構將正式頒發(fā)數據管理能力成熟度評估證書給被評估方。
整個評估流程旨在通過科學、規(guī)范的方法，全面、客觀地評估企業(yè)在數據管理能力成熟度方面的表現，為企業(yè)提供有針對性的改進建議，推動其數據管理能力的提升。
近年來，各地方政府在工業(yè)和信息化部的指導下，陸續(xù)發(fā)布了數據發(fā)展規(guī)劃、實施方案以及獎勵政策，支持DCMM標準的落地實施。一批龍頭企業(yè)如國家電網、中國工商銀行、中國南方電網等已率先獲得數據管理能力成熟度五級評定，為其他企業(yè)樹立了標桿。這些企業(yè)的成功實踐將進一步推動DCMM國家標準的應用和推廣，為各行業(yè)的數據管理能力建設提供有力支撐。
在數字經濟時代，數據管理已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。通過實施DCMM標準，企業(yè)可以構建科學的數據管理體系，提升數據質量和管理水平，進而推動企業(yè)的信息化、數字化和智能化發(fā)展。未來，隨著DCMM的進一步普及和應用，我國的數據管理能力將得到全面提升，為數字經濟的健康發(fā)展提供有力保障。