ChatGPT和未來用該程序構(gòu)建的軟件工具，至少可以影響美國約19%的工作崗位所執(zhí)行的50%的任務。同時，80%的美國勞動力會發(fā)現(xiàn)，其至少10%的工作任務在某種程度上受到ChatGPT的影響。
受影響最大的職業(yè)包括口譯員和筆譯員、詩人、詞作者、公共關系專家、作家、數(shù)學家、報稅員、區(qū)塊鏈工程師、會計師和審計師，以及記者。
以上觀點，來自OpenAI最新發(fā)布的研究報告《GPT是GPT：大型語言模型對勞動力市場潛在影響的早期觀察》，聚焦話題是GPT對勞動力市場的影響。OpenAI的官網(wǎng)上，技術(shù)人員列出了ChatGPT涉及到的48個不同的使用場景，包括問答、分類、代碼、對話、生成、翻譯、轉(zhuǎn)換等等。
GPT在金融行業(yè)的應用現(xiàn)狀及未來前景
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，GPT模型在金融行業(yè)的應用也越來越廣泛。目前，海外金融機構(gòu)已經(jīng)開始將ChatGPT技術(shù)應用在理財投資顧問的工作領域，通過智能化的問答系統(tǒng)，為客戶提供更加個性化的投資建議。微軟也將ChatGPT整合到了辦公軟件當中，為用戶提供更加智能化的辦公體驗。隨著金融行業(yè)的不斷發(fā)展和智能化程度的提高，GPT模型在金融行業(yè)得到了廣泛的應用。
GPT可以生成金融文本，如新聞報道、市場分析、投資建議等。這種技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)自動生成大量的文本內(nèi)容，提高工作效率和準確性。
GPT可以用于構(gòu)建金融問答系統(tǒng)，幫助客戶解決各種金融問題。這種系統(tǒng)可以通過自然語言交互，提供個性化的服務，提高客戶滿意度。
GPT可以用于金融風險管理，如預測市場波動、評估信用風險等。這種技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)更好地管理風險，提高業(yè)務效益。
GPT可以用于金融投資決策，如預測股票價格、評估投資回報等。這種技術(shù)可以幫助投資者做出更明智的投資決策，提高投資收益。
隨著GPT技術(shù)的不斷發(fā)展和應用，GPT可以用于構(gòu)建更加智能化的金融交易系統(tǒng)，幫助投資者更好地進行交易決策；GPT也可以用于構(gòu)建更加智能化的金融客服系統(tǒng)，提供更加個性化的服務？傊，GPT在金融行業(yè)的應用場景非常廣闊，將會為金融機構(gòu)和投資者帶來更多的價值。
目前，國內(nèi)銀行已經(jīng)開始嘗試將GPT技術(shù)應用于金融領域，主要應用包括以下幾個方面：
一些銀行已經(jīng)開始使用GPT技術(shù)構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，通過自然語言交互，為客戶提供更加個性化的服務。
一些銀行已經(jīng)開始使用GPT技術(shù)生成金融文本，如新聞報道、市場分析、投資建議等，提高工作效率和準確性。
一些銀行已經(jīng)開始使用GPT技術(shù)進行風險管理，如預測市場波動、評估信用風險等，提高業(yè)務效益。
一些銀行已經(jīng)開始使用GPT技術(shù)進行投資決策，如預測股票價格、評估投資回報等，幫助投資者做出更明智的投資決策。
總的來說，國內(nèi)銀行已經(jīng)開始嘗試將GPT技術(shù)應用于金融領域，但目前應用還比較有限，未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應用，GPT在國內(nèi)金融領域的應用前景將會更加廣闊。
因為金融行業(yè)的特殊性質(zhì)和GPT模型的特點，GPT在金融行業(yè)應用時可能面臨以下安全風險：
GPT需要大量的數(shù)據(jù)來訓練模型，這些數(shù)據(jù)可能包含敏感信息，如個人身份信息、財務數(shù)據(jù)等。如果這些數(shù)據(jù)被泄露，將會對用戶造成嚴重的損失。
GPT模型可能會受到惡意攻擊，如對抗樣本攻擊、模型篡改等。這些攻擊可能會導致模型輸出錯誤的結(jié)果，從而影響金融決策的準確性和可靠性。
GPT模型可能存在偏差，如性別、種族等方面的偏見。如果這些偏見被應用到金融決策中，將會對某些人群造成不公平的待遇。
GPT模型可能會誤解或誤導用戶，導致用戶做出錯誤的決策。這種情況可能會導致金融損失或法律責任。
GPT模型可能被濫用，如用于欺詐、洗錢等非法活動。這種情況可能會導致金融機構(gòu)受到法律制裁和聲譽損失。
為了防范GPT在金融行業(yè)應用中的安全風險，可以采取以下措施：
金融機構(gòu)應該采取措施保護用戶數(shù)據(jù)的隱私，如加密、脫敏等技術(shù)手段。同時，金融機構(gòu)應該遵守相關法律法規(guī)，如《個人信息保護法》等。
金融機構(gòu)應該對GPT模型進行安全加固，如對抗樣本檢測、模型魯棒性提升等。同時，金融機構(gòu)應該建立完善的模型管理和監(jiān)控機制，及時發(fā)現(xiàn)和處理模型異常情況。
金融機構(gòu)應該對GPT模型進行偏差糾正，如通過多樣化數(shù)據(jù)、平衡樣本等方式減少模型偏見。同時，金融機構(gòu)應該建立公平性評估機制，確保模型輸出結(jié)果公正、合理。
金融機構(gòu)應該對用戶進行教育和風險提示，告知用戶GPT模型的局限性和風險。同時，金融機構(gòu)應該建立用戶反饋機制，及時處理用戶投訴和意見。
金融機構(gòu)應該遵守相關法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范，如《網(wǎng)絡安全法》、《金融機構(gòu)信息技術(shù)管理辦法》等。同時，金融機構(gòu)應該建立自律管理機制，加強內(nèi)部風險控制和管理。
金融數(shù)據(jù)涉及大量敏感信息，為了保護GPT在金融行業(yè)應用中的數(shù)據(jù)隱私，可以采取以下措施：
對于敏感數(shù)據(jù)，金融機構(gòu)應該采用加密技術(shù)進行保護，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中不被竊取或篡改。
對于不必要的敏感數(shù)據(jù)，金融機構(gòu)應該采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，將數(shù)據(jù)中的敏感信息替換為無意義的符號或者隨機數(shù)，以保護用戶隱私。
金融機構(gòu)應該建立訪問控制機制，對數(shù)據(jù)進行權(quán)限控制，確保只有授權(quán)人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。
金融機構(gòu)應該建立數(shù)據(jù)備份和恢復機制，確保數(shù)據(jù)在意外情況下能夠及時恢復，避免數(shù)據(jù)丟失或泄露。
金融機構(gòu)應該建立安全審計機制，對數(shù)據(jù)的訪問和使用進行監(jiān)控和審計，及時發(fā)現(xiàn)和處理異常情況。
金融機構(gòu)應該遵守相關法律法規(guī)，如《個人信息保護法》等，確保數(shù)據(jù)的合法收集、使用和保護。同時，金融機構(gòu)應該建立隱私政策和用戶協(xié)議，告知用戶數(shù)據(jù)的收集和使用情況，保護用戶隱私權(quán)。
在國內(nèi)金融行業(yè)，GPT技術(shù)的應用場景正在不斷擴大，為金融機構(gòu)和企業(yè)提供了更加智能化、高效化的解決方案。然而，隨著GPT技術(shù)的不斷發(fā)展，也帶來了一些安全風險，如數(shù)據(jù)隱私泄露、算法不透明等問題。因此在應用GPT技術(shù)的同時，金融機構(gòu)和企業(yè)也需要加強對數(shù)據(jù)安全和算法透明性的保護，確保技術(shù)的合規(guī)性和可靠性。 未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷拓展，GPT技術(shù)在國內(nèi)金融行業(yè)的應用前景將會更加廣闊。我們期待著，金融機構(gòu)和企業(yè)能夠在技術(shù)應用和安全保障方面取得更加均衡和可持續(xù)的發(fā)展，為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和升級提供更加有力的支持。